常見餐廳模式 |
傳統自選模式 |
RFID自選模式 |
視覺自選模式 |
技術特點 |
使用大量人工，除了結算設施，無其他技術支持。 |
在每個餐盤下植入芯片，每個芯片寫入數據，通過結算臺射頻識別菜價。 |
AI圖像識別技術，人工智能深度學習，能直接識別菜品。 |
結算效益 |
服務員逐個核算菜品單價計算總價，結算速度慢。 |
因使用射頻技術，易受外部磁場、電場影響，整體識別效果一般。 |
AI圖像識別，支持人臉支付、一卡通支付、移動支付，識別靈敏度高，精度達99.6%以上。 |
維護運營 |
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需要對每個餐盤寫入數據，費時耗力。芯片易受高溫、物理變形等影響，極易損壞，需定期更換餐盤。 |
使用操作簡單，可以通過遠程隨時批量更改。如：增加品類、調整售價只需平臺管理端錄入菜品信息即可。 |
優劣分析 |
傳統模式劣勢：結賬速度慢，客戶排隊等待時間長，易算錯賬，浪費時間。 |
RFID劣勢：結算臺體積巨大；結算臺不斷發射電磁波，有一定輻射；定制餐盤昂貴，成本高；消毒時85度高溫就可能造成芯片損壞，后期損耗極大。 |
優勢：設備小巧精致，適應各種場景，可定制；餐盤無需植入芯片；能識別市面上所有餐盤；支持人臉支付、手機支付、一卡通支付。 |
